ZCL.SPACE
Table of Contents
数学
实分析
复分析
泛函分析
具体数学
线性代数
- 向量空间，子空间以及子空间的和与直和
- 练习：子空间的和与直和
- 有限维向量空间
- 练习：张成空间与线性无关
- 练习：基
- 练习：维数
- 线性映射
- 练习：线性映射
- 练习：零空间和值域
- 矩阵和线性映射的关系
- 练习：矩阵和线性映射的关系
- 可逆性与同构
- 练习：逆映射与同构
- 向量空间的积
- 向量空间的商
- 练习：向量空间的积与商
- 对偶空间与对偶映射
- 线性映射的对偶的零空间和值域
- 对偶映射的矩阵
- 练习：对偶
- 不变子空间
- 练习：不变子空间
- 本证向量与上三角阵
- 练习：本证向量与上三角阵
- 本征空间
- 练习：本征空间
- 内积与范数
- 练习：内积与范数
- 正交基
- 练习：正交基
- 正交补和极小化问题
- 练习：正交补和极小化问题
- 自伴算子和正规算子
- 练习：自伴算子和正规算子
- 谱定理
- 练习：谱定理
- 正算子与等距同构
- 练习：正算子与等距同构
- 极分解与奇异值分解
- 练习：极分解与奇异值分解
- 广义本证向量和幂零算子
- 练习：广义本证向量和幂零算子
- 分解算子
- 练习：分解算子
- 特征多项式与极小多项式
- 练习：特征多项式与极小多项式
- 若尔当形
- 练习：若尔当形
- 复化
- 练习：复化
- 实内积空间上的算子
- 练习：实内积空间上的算子
- 迹
- 练习：迹
- 行列式
- 练习：行列式
抽象代数
图论
组合数学
概率论
随机过程
通信
自适应滤波理论
信道编码理论
matlab 仿真
计算机
机器学习
吴恩达coursera机器学习笔记总结。作为coursera的联合创始人，吴恩达在coursera上的机器学习课程制作相当精良:每一个短视频为一个知识点，其间有小测试（防分心）。全部学下来毫无压力，简直业界良心。
PRML学习笔记
Java
- Java Tweet
- Thinking in Java Chapter 03:一切皆对象
- Thinking in Java Chapter 04：操作符
- Thinking in Java Chapter 05：控制语句
- Thinking in Java Chapter 06：初始化和清理
- Thinking in Java Chapter 07：访问控制
- Thinking in Java Chapter 08：类重用
- Thinking in Java Chapter 09：多态
- Thinking in Java Chapter 10：接口
- Thinking in Java Chapter 11：运行期类型鉴定
- Thinking in Java Chapter 12：传递和返回对象
- Thinking in Java Chapter 13：报错和例外
- Thinking in Java Chapter 14：字符串
- Thinking in Java Chapter 15：Type 信息
- Thinking in Java Chapter 16：原型
- Thinking in Java Chapter 17：数组
- Thinking in Java Chapter 18：深入了解容器
- Thinking in Java Chapter 19：IO 系统
- Thinking in Java Chapter 20：枚举类型
- Thinking in Java Chapter 21：元编程
- Thinking in Java Chapter 22：并行程序
C/C++
Python
LISP